El avance de la inteligencia artificial plantea una pregunta para quienes están terminando sus estudios o acaban de graduarse: cómo ganar experiencia cuando parte de las tareas que antes ayudaban a aprender una profesión puede automatizarse. La discusión alcanza también a las empresas, que necesitan formar a los profesionales que asumirán responsabilidades en los próximos años.

Como contexto, una reciente publicación del Stanford Digital Economy Lab identifica una caída del empleo en jóvenes estadounidenses de 22 a 25 años, entre noviembre de 2022 y junio de 2026, en torno al 11% en las ocupaciones más expuestas a la inteligencia artificial, mientras que en aquellas menos susceptibles creció cerca de un 10%.

Los resultados, según los investigadores, sugieren que la IA no es la única causa de esa brecha. En efecto, advierten que cuando la IA se usa para amplificar el criterio de un senior no repercute negativamente sobre los perfiles juniors, sino que los redefine. Sin embargo, este modelo de adopción plantea un desafío que requiere mayor inversión y formación que la simple automatización de tareas iniciales.

Al respecto, María Del Cioppo, Directora de Recursos Humanos en EY GDS LATAM, expresa:

En ese escenario, EY Global Delivery Services, la red que ofrece soluciones de negocio y tecnología a las firmas miembro de EY y sus clientes en todo el mundo, ofrece a profesionales la combinación de oportunidades laborales con propuestas de aprendizaje y desarrollo. Los equipos locales participan en proyectos internacionales de distintas disciplinas, con una oferta de formación que abarca conocimientos técnicos y habilidades para trabajar con personas de otros países.

Formación para los primeros años de carrera

Entre las iniciativas orientadas a jóvenes talentos, el EY GDS Bootcamp combina preparación técnica con habilidades de comportamiento. Sus contenidos se adaptan a las distintas líneas de servicio para familiarizar a los participantes con el trabajo dentro de la compañía y las capacidades necesarias para desenvolverse en ese entorno.

A su vez, EY Badges es un sistema de credenciales digitales que permite desarrollar capacidades en áreas como inteligencia artificial, ciencia de datos, liderazgo, y demás habilidades blandas.

A la oferta se suma el EY Tech MBA, un posgrado en asociación con la Hult International Business School, disponible sin costo para los colaboradores, independientemente de su rol o posición.

El sitio de carreras de EY GDS Argentina actualiza su oferta periódicamente. Para quienes evalúan dónde comenzar, conocer qué podrán aprender en el puesto y con qué acompañamiento contarán también forma parte de esa elección.

El avance de la IA sobre algunas tareas iniciales vuelve especialmente importante ofrecer espacios donde los jóvenes puedan poner en práctica sus conocimientos. Aprender a revisar un resultado, detectar un error o comprender por qué se toma una decisión requiere desarrollar criterio propio. Ese aprendizaje se construye al enfrentar situaciones reales de trabajo, con profesionales que dediquen tiempo a orientar y dar una devolución a quienes empiezan.

Nuestro socio Globant una compañía global enfocada en impulsar la reinvención empresarial a través de la IA, continúa acompañando a YPF en la evolución de su ecosistema digital apalancándose en la inteligencia artificial para obtener resultados concretos para el negocio.

El proyecto parte de la alianza estratégica entre YPF y Globant, que tiene como objetivo acelerar la transformación de la compañía de energía a través de nuevas tecnologías y modelos innovadores de trabajo. La colaboración específica con App YPF implicó usar inteligencia artificial aplicada para mejorar la experiencia digital y acelerar los tiempos de desarrollo.

Como parte de la evolución de la APP YPF, Globant colaboró en el diseño y el desarrollo de la infraestructura técnica y la experiencia de usuario necesarias para incorporar la operatoria bursátil: desde el acceso a la sección Acciones hasta la ejecución de órdenes de compra y venta, y la visualización de tenencias y movimientos en tiempo real.

La funcionalidad disponible contó también con la validación del Banco Santander —banco custodio y broker de la operatoria—, lo que eleva los estándares de seguridad y cumplimiento regulatorio.

Globant fue capaz de desarrollar estas nuevas capacidades en tan solo 2 meses utilizando Glob.AI, su modelo de servicios nativos de IA que combina agentes especializados, workflows robustos, y supervisión de expertos de industria. Con Glob.AI el proyecto logró un 35% de eficiencia en el ciclo de desarrollo y aumentó un 25% la velocidad de implementación de producto, diseño UX, mobile, backend y testing. 

Nuestro socio IBM anunció el despliegue autohospedado de IBM Bob, su plataforma de desarrollo de software agéntico, extendiendo sus capacidades a entornos locales (on-premise), nube privada, nube soberana y ambientes aislados. La novedad permite a las organizaciones incorporar IA al desarrollo y modernización de software sin necesidad de mover su código ni sus datos fuera de su propia infraestructura.

El problema que resuelve

Muchas organizaciones —especialmente en sectores regulados como el financiero, el de salud o el gobierno— no pueden adoptar plataformas públicas de IA porque enfrentan requisitos estrictos de seguridad, residencia de datos y cumplimiento normativo. Hasta ahora, eso significaba quedar fuera de las ventajas que la IA ofrece para el desarrollo de software. IBM Bob en modalidad autohospedada invierte esa lógica: en lugar de llevar los datos a la IA, lleva la IA a los datos.

Un mercado que se mueve hacia la soberanía

Los datos del mercado respaldan la dirección de la apuesta. Según Futurum Research, las implementaciones híbridas y de edge capturarán el 44% del mercado de infraestructura de IA para 2030, mientras que la participación de la nube pública disminuirá al 46%. Y según el estudio The Calculus of AI Sovereignty del Institute for Business Value de IBM, el 68% de los ejecutivos afirma que cumplir con los requisitos de residencia y soberanía de datos en distintas geografías es uno de sus principales desafíos.

Más allá de la generación de código

IBM Bob no es una herramienta de autocompletado de código: es una plataforma que aplica la IA al proceso completo de entrega y modernización de software, desde el desarrollo hasta la gestión de aplicaciones legadas. En su versión autohospedada, las empresas pueden ejecutar modelos compatibles en sus propias instalaciones —incluso en entornos completamente aislados— o conectar Bob a servicios externos de modelos mediante configuraciones híbridas.

Para la economía del conocimiento argentina, este tipo de soluciones abre una puerta concreta: las empresas que desarrollan software para sectores regulados —finanzas, salud, gobierno, defensa— pueden incorporar IA a sus flujos de trabajo sin resignar el control sobre su propiedad intelectual ni sobre los datos de sus clientes.

Nuestro socio Globant, compañía nativa digital que ayuda a las organizaciones a prosperar en un futuro digital e impulsado por IA, fue reconocido con una Mención de Honor en el Gartner Magic Quadrant para Registros Electrónicos de Salud.

Globant considera que fue reconocida por mostrar altos niveles de diferenciación respecto a sus competidores, basándose en su sólido enfoque en la IA y la interoperabilidad, dos capacidades de alta demanda a medida que el mercado de EHR empresarial evoluciona hacia soluciones centradas en la nube y habilitadas para IA.

Globant apoya a las organizaciones de atención médica en todo el mundo a través de su solución de EHR Easy Healthcare (ECH). ECH ayuda a las organizaciones a unificar los registros electrónicos de salud, los flujos de trabajo administrativos y las funciones de facturación aprovechando SAP S/4HANA, al tiempo que ofrece documentación avanzada impulsada por IA, analítica predictiva, automatización de flujos de trabajo y despliegue en la nube (AWS/híbrido) para optimizar las operaciones clínicas y la gestión segura de datos.

Nuestro socio R/GA anunció el lanzamiento de BRDNA Sequencer, un nuevo producto desarrollado por su equipo global de AI Products que resuelve uno de los desafíos más concretos que enfrentan hoy los equipos creativos: cómo hacer que los agentes de inteligencia artificial construyan contenido que sea fiel a la identidad de una marca, sin necesidad de revisión manual constante.

El problema que resuelve

Hasta ahora, los lineamientos de marca —identidad visual, tono de voz, comportamiento, valores— vivían en presentaciones y PDFs pensados para personas. Cuando un agente de IA genera código o produce piezas creativas, no puede leer esos documentos con el mismo criterio que un diseñador humano. El resultado: contenido funcionalmente correcto pero fuera de marca.

BRDNA Sequencer parte de una lógica diferente. Convierte el sistema de diseño de una marca en componentes estructurados y legibles por máquinas —lo que R/GA llama BRDNA (Brand DNA)— sobre los que un agente de código puede ser entrenado directamente. El agente no solo genera código: puede operar herramientas de diseño usando los componentes, el tono de voz y los recursos visuales adecuados, responder a briefs creativos y al feedback de diseñadores, sin revisar manualmente cada resultado contra un manual de estilo.

Una categoría nueva en el mercado

El producto está diseñado para operar dentro del propio contexto de trabajo del agente, no como un chatbot sobre los activos de la marca ni como un gestor de activos digitales. Es compatible con múltiples herramientas y agentes de diseño —entre ellos Claude y Figma— y se adapta al stack tecnológico existente de cada organización, sin exigir la adopción de nuevas herramientas.

El primer caso de uso documentado es el de Mailchimp de Intuit, que utilizó BRDNA Sequencer para agilizar la creación de contenido, permitiendo que su equipo interno opere la solución sin incorporar nuevo software.

El lanzamiento de BRDNA Sequencer refleja una tendencia que ya está transformando la industria de servicios creativos y tecnológicos: la integración de agentes de IA en los flujos de trabajo cotidianos de diseño y producción de contenidos.

Nuestro socio INVAP sumó un nuevo frente de desarrollo en su año de aniversario. En el marco de las actividades por los 50 años de la empresa, el Ministerio de Salud de Río Negro y la empresa estatal firmaron un convenio marco de cooperación para trabajar conjuntamente en proyectos de tecnología aplicada a la salud, innovación sanitaria y sistemas de información.

El acto fue encabezado por el gobernador Alberto Weretilneck y contó con la participación del ministro de Salud, Demetrio Thalasselis; el presidente de INVAP, Vicente Campenni; el gerente general y CEO, Darío Giussi; y la directora del Hospital de Bariloche, Mirna Lamberto.

Tecnología de frontera al servicio de la salud pública

El acuerdo busca vincular las capacidades tecnológicas que INVAP desarrolló durante cinco décadas con las necesidades concretas del sistema público de salud de Río Negro. El convenio establece el marco para articular conocimientos, capacidades técnicas y recursos entre ambas partes, con el objetivo de desarrollar soluciones que contribuyan a mejorar la prestación de servicios sanitarios en la provincia. Los proyectos específicos, responsabilidades y condiciones de ejecución se definirán en convenios particulares a medida que avance la colaboración.

Un socio natural para la innovación en salud

INVAP cuenta con una trayectoria reconocida internacionalmente en el desarrollo de equipamiento médico de alta complejidad, entre ellos aceleradores lineales para el tratamiento del cáncer que hoy operan en hospitales de Argentina y el exterior. La alianza con el sistema de salud provincial profundiza esa línea estratégica y representa una oportunidad concreta de trasladar ese conocimiento al fortalecimiento de la medicina pública rionegrina.

Para la economía del conocimiento argentina, este tipo de articulaciones entre empresas de base tecnológica y el Estado en áreas críticas como la salud son una demostración de que innovar con impacto social es posible, y que el interior del país tiene las capacidades para hacerlo.

Nuestro socio NTT DATA, líder global en servicios de IA, negocio digital y tecnología, anunció que fue reconocido como Market Shaper en la primera edición del Gartner® Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors. El informe evalúa a 27 proveedores dentro del mercado emergente de servicios de Physical AI.

NTT DATA ayuda a las organizaciones a implementar y gestionar la Physical AI en los sectores de fabricación, transporte y logística, energía y servicios públicos, y ciudades inteligentes, así como en otros entornos operativos del mundo real. Su plataforma Edge AI totalmente gestionada, presentada en julio de 2024, lleva la IA a las operaciones sobre el terreno para que las máquinas, los sensores y otros recursos conectados puedan responder en tiempo real.

En este contexto, Pablo Pereira, Managing Country Director de NTT DATA Argentina y Uruguay, señaló: “Este reconocimiento de Gartner refleja la evolución que está viviendo el mercado. La próxima etapa de la inteligencia artificial ya no pasa solo por generar contenido o asistir en la toma de decisiones, sino por integrarse directamente a las operaciones para hacerlas más eficientes y autónomas. En Argentina, este avance ya empieza a traducirse en implementaciones concretas, especialmente en industrias donde la tecnología tiene un impacto directo sobre la eficiencia, la productividad y la resiliencia de las operaciones. El desafío ahora está en escalar estas capacidades y convertirlas en valor real para el negocio”.

El amplio portafolio de servicios y soluciones de Physical AI de NTT DATA incluye:

• Edge intelligence, que acerca la IA a máquinas, sensores y flujos de trabajo para permitir la toma de decisiones en tiempo real.
• Conexión 5G privada y conectividad inalámbrica avanzada, para conectar y coordinar de forma segura sistemas habilitados con IA.
• Simulación, robótica y gemelos digitales para diseñar, probar y orquestar sistemas de physical AI.
• Gobernanza y observabilidad durante todo el ciclo de vida para monitorear, validar, actualizar y mejorar continuamente los modelos de IA y las operaciones autónomas.
• Servicios de producción y gestión a escala empresarial que abarcan infraestructura, conectividad, ingeniería de diseño, ciberseguridad, integración IT/OT, gestión del cambio y operación continua, ayudando a los clientes a escalar sus iniciativas a producción reduciendo la complejidad, los riesgos y los costos.

NTT DATA ya está aplicando estas capacidades en las operaciones de sus clientes. Entre los ejemplos se incluyen vehículos autónomos, máquinas y robots conectados mediante 5G privada; robots cuadrúpedos para inspecciones industriales; detección de anomalías en tiempo real mediante IA; detección de grietas basada en gemelos digitales; y verificación de tareas en planta para mejorar la eficiencia operativa y la calidad.

La compañía también trabaja con un amplio ecosistema de proveedores tecnológicos globales y startups innovadoras para ayudar a sus clientes a implementar Physical AI a gran escala.

Recientemente, NTT DATA y Hyster-Yale Materials Handling anunciaron una innovadora solución de Physical AI que incorpora inteligencia directamente en los procesos de manufactura para reforzar el aseguramiento de la calidad, mejorar la eficiencia y generar un impacto medible en las operaciones de planta.

Nuestro socio Mercado Libre presentó Efecto MELI, el informe que por primera vez dimensiona el impacto económico y social de su ecosistema en Argentina. Los números son contundentes: durante 2025, la actividad vinculada a la plataforma generó más de US$ 5.400 millones en valor agregado —el equivalente al 1% del PBI argentino— y sostuvo 126.500 puestos de trabajo entre empleos directos e indirectos.

Los resultados fueron presentados durante la segunda edición del Mercado Libre Experience, el encuentro de e-commerce más grande de la región, que reunió a más de 10.000 personas en La Rural con más de 40 charlas distribuidas en cinco escenarios sobre las tendencias e innovaciones que están transformando el comercio digital.

3,5 millones de PyMEs y emprendedores

El informe pone en evidencia la escala y profundidad que alcanzó el ecosistema de Mercado Libre y Mercado Pago en el tejido productivo argentino: más de 3,5 millones de PyMEs y emprendedores operaron dentro de la plataforma durante 2025, y casi 42.000 comenzaron a vender en Mercado Libre por primera vez en el año. Un dato especialmente revelador: para el 67% de los vendedores, Mercado Libre fue su primera experiencia vendiendo por internet.

IA al servicio de las PyMEs

Uno de los hallazgos más significativos del informe es la adopción masiva de inteligencia artificial entre los pequeños y medianos negocios: en 2025, casi la mitad de las PyMEs que venden en Mercado Libre utilizó herramientas de IA por primera vez. De ellas, el 70% las empleó para mejorar las imágenes de sus productos, el 20% para crear clips y videos, y el 14% para analizar reseñas, reclamos y cancelaciones. La IA dejó de ser una herramienta exclusiva de las grandes empresas para convertirse en un recurso accesible para miles de emprendedores argentinos.

Un mercado que se integra en todo el país

El ecosistema también contribuye a la integración económica federal: en 2025, más del 50% de las PyMEs que venden en Mercado Libre llegó a una ciudad a la que antes no vendía, y dos de cada tres envíos cruzaron al menos una frontera provincial. El comercio digital se consolida así como una herramienta de desarrollo económico que alcanza a todo el territorio nacional.

Para la economía del conocimiento argentina, el Efecto MELI es una demostración concreta de lo que ocurre cuando la tecnología se pone al servicio de la inclusión productiva: más emprendedores, más mercados, más empleo y más valor agregado generado desde adentro.

El informe completo está disponible en efectomeli.com.

Nuestro socio KPMG Argentina anunció la designación de Diego Bleger como nuevo Socio Director Ejecutivo, quien asumirá además como Presidente y CEO de la firma por un período de cuatro años, a partir del próximo 1 de octubre.

Bleger sucederá a Néstor García, quien estuvo al frente de KPMG Argentina desde 2018. El nuevo CEO cuenta con más de 25 años de experiencia en el área de Advisory y, hasta su designación, lideraba la práctica de Advisory de KPMG en el South Hub, que comprende Argentina, Chile, Uruguay y Perú. También se desempeñaba como líder de Strategic Advisory.

Contador público egresado de la Universidad del Centro Educativo Latinoamericano (UCEL) de Rosario, Bleger complementó su formación con un MBA en IAE Business School, además del Programa de Desarrollo de Liderazgo de las Américas de la Universidad de Georgetown y estudios en la Universidad Hebrea de Jerusalén.

Experiencia local, mirada regional

La designación adquiere particular relevancia por la trayectoria regional de Bleger y por el alcance de las responsabilidades que ya venía desarrollando dentro de KPMG. Su experiencia al frente de Advisory en el South Hub lo posiciona con una perspectiva que combina el conocimiento del mercado argentino con una visión integrada de los negocios en la región.

Desde sus distintas áreas de Advisory, KPMG acompaña a organizaciones en procesos vinculados con estrategia, transformación, gestión de riesgos, tecnología y operaciones corporativas. La firma destaca especialmente la necesidad de combinar conocimiento sectorial, capacidades analíticas y experiencia internacional para abordar los desafíos de transformación que enfrentan las empresas.

En este contexto, el cambio de conducción se produce en un momento de profundas transformaciones para las empresas de servicios profesionales, marcado por la incorporación acelerada de nuevas tecnologías, la inteligencia artificial, la evolución de los modelos de negocios y la creciente necesidad de contar con capacidades profesionales especializadas.

Una nueva etapa para KPMG Argentina

La llegada de Bleger a la conducción de KPMG Argentina representa una nueva etapa para la firma y pone nuevamente en valor el desarrollo de talento y capacidades profesionales desde la Argentina hacia mercados regionales.

Para Argencon, la evolución de compañías como KPMG constituye también una expresión de la creciente importancia de los servicios basados en el conocimiento como generadores de valor, empleo calificado y oportunidades de internacionalización.

Nuestro socio Google celebró la segunda edición del Google Cloud Summit, su mayor evento dedicado a innovación en la nube e inteligencia artificial, con un mensaje contundente: la IA dejó de ser una promesa a futuro y se convirtió en el motor central de crecimiento de las organizaciones argentinas.

Natalia Scaliter, gerenta general de Google Cloud Argentina, lo sintetizó con claridad: «Las empresas locales no buscan probar tecnología por curiosidad, sino resolver problemas complejos con agentes autónomos que generan valor de negocio real.»

Los números que respaldan el momento

Según el estudio IA que funciona para Hispanoamérica —realizado por Google, Foresight y el Grupo BID— el 20,4% de las empresas argentinas ya aplica IA en sus operaciones cotidianas y un 44,4% planea adoptarla en el corto plazo. Las proyecciones son elocuentes: una adopción generalizada de la inteligencia artificial podría impulsar el PBI argentino con un salto anual de entre el 3,7% y el 6,7%.

A nivel global, el estudio Our Life with AI (Google e Ipsos) refuerza ese optimismo: el 78% de las personas sostiene que los trabajadores se verán beneficiados por la IA, y el 66% considera que su impacto en la fuerza laboral será positivo.

Agentes especializados por industria

Uno de los anuncios centrales del Summit fue el lanzamiento global en versión preliminar de Gemini Enterprise for Financial Services y Gemini Enterprise for Legal, las primeras soluciones industriales especializadas de Google Cloud. Ambas están diseñadas para ir más allá de las sugerencias: los agentes ejecutan y completan el trabajo real.

Gemini Enterprise for Financial Services automatiza flujos de trabajo complejos en mercados de capitales y banca corporativa, con más de 50 habilidades especializadas que incluyen análisis de riesgo crediticio y monitoreo de carteras. Gemini Enterprise for Legal, por su parte, permite a departamentos legales y estudios de abogados automatizar el ciclo de vida de los contratos, acelerar el análisis de litigios y agilizar el cumplimiento normativo, con una base de gobernanza que garantiza la confidencialidad y la ética corporativa.

Talento argentino: 12.000 estudiantes capacitados

La apuesta de Google Cloud por el ecosistema local no se limita a la tecnología. Desde enero de 2025, más de 12.000 estudiantes argentinos se inscribieron de forma gratuita en sus Programas de Capacitación en computación en la nube e IA, en colaboración con más de 21 universidades e instituciones técnicas del país, entre ellas el Campus Norte de la UNC, la Universidad Austral, la Universidad Siglo 21, UCEMA y el ITBA. En diciembre de 2025, la iniciativa Capacita+ logró entrenar en un solo día a más de 200.000 estudiantes y profesionales de la región para crear agentes de IA sin conocimientos previos de programación.

Casos reales en empresas argentinas

El Summit mostró también el impacto concreto de la IA en tres organizaciones líderes del país. Mercado Libre —también socio de Argencon— lleva casi siete años de alianza con Google Cloud: hoy cerca del 40% del código en producción es escrito por IA bajo validación humana, y sus agentes ya auditaron de forma independiente más de 500.000 envíos de código y migraron unos 9.000 servicios. Telecom lidera la adopción de IA generativa para optimizar su eficiencia operativa y la experiencia de sus clientes. Y Banco Macro modernizó sus procesos cotidianos a través de Google Workspace, facilitando el trabajo colaborativo en toda su estructura nacional.

Una agenda que interpela al sector

Para la economía del conocimiento argentina, el Google Cloud Summit 2026 dejó una hoja de ruta clara: la Era Agéntica no es una tendencia global distante, sino una realidad que ya se está construyendo en empresas argentinas, con talento local y tecnología de frontera. La formación, la adopción responsable y la articulación entre el sector privado y el sistema educativo son las claves para que ese salto sea colectivo.