La reciente edición de la IA Week Neuquén dejó algo más importante que auditorios llenos y métricas de participación récord: confirmó que la ciudad está construyendo una identidad propia dentro de la economía del conocimiento argentina.

Con más de 11.000 participantes presenciales, miles de visualizaciones online y una agenda enfocada en inteligencia artificial, automatización, análisis de datos y transformación digital, el evento mostró que Neuquén ya no quiere ser solamente la capital energética del país. Busca convertirse también en un polo de innovación tecnológica con proyección nacional e internacional.

La iniciativa, desarrollada en el Polo Científico Tecnológico de Neuquén, reunió a empresas, emprendedores, universidades, especialistas y organismos públicos en torno a una agenda común: cómo construir capacidades locales para competir en la nueva economía basada en talento, tecnología y conocimiento.

De Vaca Muerta a la economía del conocimiento

El caso de Neuquén resulta especialmente interesante porque refleja una tendencia cada vez más visible en distintas regiones del país: la necesidad de diversificar las matrices productivas tradicionales a partir de actividades intensivas en conocimiento.

Durante años, el crecimiento económico de la provincia estuvo asociado principalmente al desarrollo energético y al ecosistema de Vaca Muerta. Hoy, esa fortaleza comienza a actuar también como plataforma para impulsar nuevas verticales tecnológicas vinculadas a IA, software, automatización industrial, data analytics, biotech y servicios basados en conocimiento.

La IA Week funcionó como una demostración concreta de ese cambio de paradigma. Las charlas y espacios de networking estuvieron atravesados por una pregunta central: cómo aprovechar el talento local y la infraestructura tecnológica para crear soluciones exportables y empleo de alto valor agregado.

En este contexto, el Polo Científico Tecnológico aparece como una pieza estratégica. El proyecto fue concebido para integrar empresas, universidades, centros de investigación y Estado en un mismo ecosistema de innovación, con foco en el desarrollo de industrias vinculadas a la economía del conocimiento.

Un fenómeno que excede a Neuquén

Lo que ocurre en Neuquén también dialoga con una dinámica más amplia del sector en Argentina.

La economía del conocimiento se consolidó en los últimos años como uno de los principales complejos exportadores del país. Según datos difundidos por Argencon, el sector alcanzó exportaciones cercanas a los US$ 9.000 millones, posicionándose entre los motores más dinámicos de generación de empleo calificado y divisas.

En ese escenario, la federalización del talento tecnológico se vuelve clave. Durante mucho tiempo, el desarrollo de empresas de base tecnológica estuvo fuertemente concentrado en Buenos Aires y algunos grandes centros urbanos. Hoy empiezan a emerger nuevos nodos regionales que combinan capacidades académicas, infraestructura y articulación público-privada.

Neuquén parece estar decidida a ocupar ese lugar en la Patagonia.

La presencia de referentes tecnológicos nacionales, startups, empresas y espacios de formación en IA muestra que la ciudad está construyendo condiciones para integrarse a cadenas globales de valor vinculadas al conocimiento.

El valor estratégico de construir ecosistemas

Uno de los aspectos más relevantes de este tipo de iniciativas es que el impacto no se limita al evento en sí mismo.

La construcción de ecosistemas tecnológicos sólidos requiere generar redes entre actores diversos: emprendedores, universidades, gobiernos locales, inversores y compañías. Ese capital relacional suele ser tan importante como la infraestructura física.

La IA Week mostró justamente esa lógica de articulación. El municipio, el sector privado y las instituciones académicas compartieron un espacio común para discutir oportunidades de desarrollo, capacitación y transformación productiva.

Además, el foco en inteligencia artificial resulta particularmente relevante. La IA ya no es una discusión exclusivamente tecnológica: atraviesa industrias, redefine procesos y modifica la competitividad de empresas y ciudades.

Las regiones que logren formar talento, adoptar herramientas digitales y promover innovación aplicada tendrán mayores posibilidades de generar empleo de calidad y atraer inversiones.

Una oportunidad para el desarrollo federal

La consolidación de Neuquén como polo tecnológico también deja una señal importante para el ecosistema argentino de la economía del conocimiento: el desarrollo puede y debe ser federal.

Argentina cuenta con talento distribuido en todo el territorio, universidades públicas de excelencia y capacidades técnicas en múltiples provincias. El desafío consiste en crear las condiciones para que ese potencial se transforme en empresas, exportaciones y oportunidades laborales.

Eventos como la IA Week ayudan a acelerar ese proceso porque visibilizan capacidades locales, conectan actores y generan una narrativa de futuro vinculada a innovación y tecnología.

Neuquén parece haber entendido que la economía del conocimiento no reemplaza a sus sectores tradicionales, sino que puede amplificar su competitividad y abrir nuevas oportunidades de crecimiento.

Y en un contexto global donde el conocimiento se convirtió en uno de los activos más valiosos, posicionarse hoy como hub tecnológico puede marcar una diferencia estratégica para las próximas décadas.

La inteligencia artificial empieza a mostrar un impacto concreto en la capacidad de las personas para crear, analizar, resolver problemas y producir nuevos resultados en el trabajo. Según el Índice de Tendencias Laborales 2026 de nuestro socio Microsoft, el 58% de los usuarios de IA afirma que hoy logra producir trabajos que no habría podido realizar hace apenas un año. Entre los usuarios más avanzados, denominados por la compañía como Frontier Professionals, esa cifra aumenta al 80%.

El estudio, basado en el análisis de billones de señales de productividad anonimizadas de Microsoft 365 y una encuesta a 20.000 trabajadores que utilizan IA en 10 países, muestra cómo las organizaciones empiezan a redefinir la manera en que estructuran sus procesos, roles y modelos operativos en torno a la inteligencia artificial. La IA está transformando la naturaleza del trabajo, reduciendo el peso de las tareas tácticas y aumentando la necesidad de pensamiento crítico, supervisión y toma de decisiones.

De acuerdo con Microsoft, este cambio ya empieza a observarse en áreas como la ingeniería de software y comienza a extenderse a otras funciones de negocio, a medida que las empresas incorporan nuevas formas de colaboración entre personas y agentes de IA.

Cuatro formas de colaboración entre personas y agentes

El informe identifica cuatro patrones de colaboración humano-agente: “Autor”, donde la IA actúa como apoyo puntual; “Editor”, en el que desarrolla primeros borradores; “Director”, donde ejecuta tareas completas en segundo plano; y “Orquestador”, basado en flujos de trabajo coordinados entre múltiples agentes y supervisión humana.    

Según Microsoft, el desafío no está en automatizar cada tarea, sino en encontrar el nivel adecuado de participación humana según el tipo de trabajo y el resultado esperado. Bajo este enfoque surge el concepto de “Frontier Firm”, organizaciones que rediseñan deliberadamente sus modelos operativos alrededor de estos nuevos patrones de colaboración.

El informe también sostiene que, a medida que aumenta el uso de agentes, la participación humana evoluciona hacia funciones de dirección, definición de estándares y evaluación de resultados, mientras disminuye el peso de las tareas tácticas y repetitivas.

Lo que revelan los datos

El Índice de Tendencias Laborales 2026 de Microsoft también muestra que la IA está apoyando tareas de mayor complejidad dentro de las organizaciones. Un análisis de más de 100.000 conversaciones en Microsoft 365 Copilot encontró que el 49% de los intercambios apoyan trabajo cognitivo, como analizar información, resolver problemas, evaluar alternativas y pensar de forma creativa.

En este escenario, las habilidades humanas siguen siendo determinantes. A medida que la IA asume más tareas, los usuarios identifican como capacidades clave el control de calidad de los resultados generados por IA, con 50%, y el pensamiento crítico, con 46%.

La investigación también revela una tensión para las empresas: aunque el 65% de los usuarios teme quedarse atrás si no usa IA para adaptarse rápidamente, el 45% se siente más seguro concentrándose en los objetivos actuales que rediseñando el trabajo con IA. Además, solo el 13% afirma ser recompensado por reinventar el trabajo con IA cuando no se alcanzan resultados inmediatos.

Para Microsoft, el reto está en crear las condiciones para que la adopción escale. De acuerdo con el estudio, factores como la cultura, el apoyo de los líderes y las prácticas de talento representan el 67% del impacto en la adopción de IA, frente al 32% asociado a factores individuales.

Copilot Cowork: de tareas aisladas a trabajo coordinado

En línea con esta visión, Microsoft anunció nuevas capacidades para Copilot Cowork, diseñadas para ayudar a las organizaciones a pasar de tareas aisladas con IA a trabajos coordinados y de varios pasos. La solución permite a las personas definir resultados y delegar trabajo entre aplicaciones, sistemas empresariales y datos, manteniendo la ejecución dirigida, controlada y gobernada durante todo el proceso.

La actualización incluye Copilot Cowork Mobile para iOS y Android, un ecosistema de plugins en expansión e integraciones con herramientas de Microsoft y socios como Dynamics 365, Fabric, LSEG, Miro, monday.com, S&P Global Energy, HubSpot, Moody’s y Notion. En conjunto, estas capacidades amplían Copilot Cowork de un asistente basado en tareas a una plataforma extensible para orquestar trabajo entre Microsoft y sistemas de terceros, con gestión y gobernanza a través de Microsoft Agent 365.

El reto: diseñar el trabajo alrededor de la IA

Para Microsoft, la IA dejó de ser un experimento y se convirtió en un desafío de ejecución. A medida que los empleados empiezan a trabajar bajo distintos patrones de colaboración con agentes, la ventaja competitiva no estará únicamente en acceder a herramientas de IA, sino en cómo las organizaciones rediseñan el trabajo alrededor de ellas.

El panorama global de riesgos asociados a la ciberseguridad atraviesa una aceleración sin precedentes, con ataques cada vez más sofisticados, dinámicos y centrados en la identidad digital como principal vector de ingreso a las organizaciones. Así surge del informe “Annual Threat Dynamics 2026: Cyber threats in motion” de nuestro socio PwC, que analiza la evolución de las amenazas, los actores involucrados y las tendencias que están redefiniendo el riesgo cibernético en un contexto atravesado por la inteligencia artificial y la creciente influencia de factores geopolíticos.

El estudio identifica un cambio estructural en la forma en que operan los atacantes: en lugar de vulnerar sistemas desde el exterior, optan cada vez más por “iniciar sesión” utilizando credenciales comprometidas, tokens de sesión y accesos federados, lo que les permite eludir los mecanismos tradicionales de defensa perimetral.

En este contexto, la identidad se consolida como el principal campo de batalla. El crecimiento de los ecosistemas en la nube y las plataformas SaaS amplía la superficie de ataque, donde una única identidad comprometida puede habilitar accesos en cascada a múltiples sistemas y entornos. A su vez, las técnicas de ingeniería social evolucionan en sofisticación, incorporando deepfakes generados por inteligencia artificial, suplantación de identidades y campañas de phishing multietapa dirigidas tanto a usuarios como a sistemas automatizados.

El informe también destaca el rol central de la IA en la aceleración de las amenazas. Los actores maliciosos la están incorporando como parte estructural de sus operaciones, utilizándola para automatizar tareas de reconocimiento, generar ataques más convincentes y escalar campañas a gran velocidad. En paralelo, la reducción del tiempo entre la aparición de nuevas capacidades de IA y su uso con fines maliciosos incrementa la presión sobre las organizaciones. Sin embargo, la IA también representa una oportunidad clave para la defensa, permitiendo mejorar la detección temprana, automatizar respuestas y fortalecer la toma de decisiones basada en inteligencia a gran escala.

En este escenario, el riesgo cibernético deja de ser un problema exclusivamente tecnológico para integrarse de manera directa con la estrategia del negocio y el contexto geopolítico. El informe señala que factores como conflictos internacionales, tensiones comerciales y procesos electorales influyen en el comportamiento de los actores de amenazas, que combinan espionaje, fraude, sabotaje e influencia en sus operaciones. 

Los datos del informe muestran que el cibercrimen con motivación financiera es el principal vector de ataque en el ámbito empresarial. En sectores como Construcción, este tipo de amenazas representa el 77% de los incidentes, mientras que en Hotelería y Ocio alcanza el 73% y en el sector Automotriz, el 71%, impulsado principalmente por el robo de credenciales, el fraude digital, el ransomware y los ataques dirigidos a entornos en la nube y plataformas SaaS. 

Esta tendencia refleja cómo los atacantes priorizan industrias con ecosistemas digitales complejos, alta dependencia tecnológica y múltiples integraciones, donde una única identidad comprometida puede generar impactos en cascada sobre la operación, la reputación y la continuidad del negocio. A su vez, se observa una convergencia entre distintos tipos de riesgos, incluyendo crimen financiero, amenazas internas, compromisos en la cadena de suministro y vulnerabilidades en procesos digitales, con ataques que pueden impactar simultáneamente en múltiples áreas de una organización.

El análisis también muestra que los actores de amenazas operan con creciente sofisticación, combinando herramientas y técnicas a lo largo de diferentes capas —identidad, nube, dispositivos y aplicaciones— y adaptándose con rapidez a los cambios tecnológicos y del entorno.

En este contexto, PwC advierte que las organizaciones que logren fortalecer su resiliencia serán aquellas que gestionen la identidad de forma estratégica, validen la confianza de manera continua y alineen la ciberseguridad con sus decisiones de negocio y su lectura del entorno global.

El informe concluye que, en un entorno donde las amenazas evolucionan constantemente, la seguridad debe abordarse como un sistema dinámico de alto rendimiento, capaz de adaptarse a la velocidad de los riesgos y anticiparse a un escenario cada vez más complejo.
Para acceder al informe completo, ingresá al siguiente link.

En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) redefine industrias enteras, el último estudio de nuestro socio Accenture arroja una cifra reveladora: solo el 18% de las organizaciones a nivel mundial está logrando un valor real a través de un enfoque correcto en el talento.

Estas empresas, denominadas «Talent Reinventors», no solo están implementando tecnología; están rediseñando la relación entre el humano y la IA. ¿El resultado? Durante 2025, aumentaron sus ventas en un 1,8% y sus ingresos en un 1,4%. Además, tienen siete veces más probabilidades de reforzar su cultura organizacional.

¿Qué hace diferente a un Reinventor de Talento?

Según el estudio realizado entre más de 1.300 ejecutivos y 4.500 empleados, existen seis pilares que definen a estas organizaciones líderes:

• Claridad en la Visión: Mientras solo el 18% de los empleados globales siente que sus líderes comunican claramente el rumbo del cambio, los Reinventores utilizan sistemas de IA para ajustar objetivos en tiempo real, asegurando que el trabajo sea siempre relevante.
• Timing Inteligente: Utilizan analítica avanzada para monitorear la salud de los equipos. Esto se traduce en resultados tangibles: el 75% de sus colaboradores declara una reducción del estrés y una mejora en su bienestar.
• Movilidad basada en Datos: En lugar de depender exclusivamente de contrataciones externas (como hace el 69% de las empresas), los líderes de estas organizaciones usan IA para crear un «inventario vivo» de habilidades, facilitando el crecimiento interno.
• Co-Learning: Integran el aprendizaje directamente en el flujo de trabajo. Esto es crítico, considerando que solo el 19% de los empleados siente que tiene las habilidades para tener éxito con la IA hoy.
• Liderazgo Disruptivo: Fomentan líderes que priorizan el coaching y la humildad sobre el control, alineando la estrategia de talento con la tecnológica.
• Experiencias Personalizadas: Crean trayectorias de desarrollo a medida para cada empleado, conectando sus ambiciones personales con las oportunidades que abre la tecnología.

El Futuro es «Humano + IA»

Georgina Barrán, líder de RRHH de Accenture Argentina, destaca que la clave es una estrategia donde la tecnología potencie el rendimiento humano, no que lo reemplace. Para las empresas del sector de la Economía del Conocimiento, este enfoque es la hoja de ruta para navegar el 2026 con éxito.

Como señala Barrán, el propósito de esta reinvención es profundamente humano: «ayudar a las personas a desarrollar sus carreras profesionales» mientras la organización gana la visibilidad necesaria para asignar a las personas a los roles del futuro.

En un contexto global donde la inteligencia artificial ocupa el centro de la agenda empresarial, tecnológica y política, resulta clave elevar la calidad del debate. En esa línea, nuestro socio Baufest impulsó una nueva edición de su espacio Podfest 2.0, con la participación del economista Andrés Borenstein, generando una conversación profunda sobre el verdadero impacto económico de la IA.

Lejos de los titulares alarmistas o el entusiasmo desmedido, el intercambio con Pablo Sametband, Executive Vice President & Partner de la compañía, aportó una mirada equilibrada sobre uno de los interrogantes más relevantes del momento: ¿estamos ante una burbuja especulativa o frente a un cambio estructural en la economía global?

Inversiones récord: ¿señal de alerta o de transformación?

Uno de los puntos centrales del debate giró en torno al volumen de inversión que está movilizando la inteligencia artificial. Según estimaciones citadas durante la conversación —incluyendo análisis de JPMorgan Chase & Co.—, las necesidades de financiamiento para infraestructura como centros de datos podrían alcanzar cifras cercanas a los USD 700.000 millones anuales.

Este nivel de inversión, que supera el PBI de países como Argentina, naturalmente despierta interrogantes sobre su sostenibilidad y retorno. Sin embargo, desde la visión compartida en el encuentro, el foco no debería estar únicamente en el volumen, sino en el proceso de adopción real dentro de las organizaciones.

Hoy, muchas empresas aún enfrentan desafíos concretos: integración con sistemas legacy, marcos regulatorios en evolución y preocupaciones vinculadas a la seguridad. Estos factores moderan el ritmo de implementación y sugieren que la curva de adopción será más gradual que lo que indican los anuncios tecnológicos.

¿Hay una burbuja? Una mirada desde la economía

Frente a comparaciones con episodios como la burbuja “.com”, Borenstein fue claro: no observa un comportamiento irracional generalizado que caracterice a una burbuja clásica.

Por el contrario, el fenómeno actual parece responder a expectativas fundamentadas en el potencial transformador de la tecnología. El riesgo, en todo caso, no estaría en la falta de valor, sino en el “timing”: empresas que invierten anticipadamente podrían enfrentar tensiones financieras antes de capturar los beneficios.

La conclusión es contundente: más allá de posibles desfasajes en el corto plazo, la dirección es clara. La IA no es una moda pasajera, sino una tecnología que tendrá una adopción creciente y sostenida.

Empleo: transformación antes que reemplazo

Otro eje clave del análisis fue el impacto en el mercado laboral. En un contexto donde abundan las predicciones sobre automatización masiva, la conversación aportó matices relevantes.

La evidencia histórica sugiere que las grandes olas tecnológicas no destruyen empleo de manera neta, sino que lo transforman. Habrá roles que se reduzcan, pero también surgirán nuevas oportunidades, muchas de ellas aún difíciles de anticipar.

Además, el aumento de la productividad podría traducirse en mejoras en el bienestar: mayores salarios, reducción de la jornada laboral o expansión de sectores intensivos en habilidades humanas como salud, educación y turismo.

El verdadero desafío: la adaptación

Más allá de la discusión sobre burbujas o inversiones, el consenso es claro: el principal desafío no es tecnológico, sino humano e institucional.

La adaptación —tanto de las organizaciones como de las personas— será el factor determinante. Esto implica repensar habilidades, invertir en capacitación y diseñar políticas públicas que acompañen la transición.

Como planteó Borenstein, no se trata de una amenaza existencial, sino de un proceso de cambio que requiere gestión activa.

El rol del ecosistema del conocimiento

Iniciativas como la de Baufest reflejan el valor de generar espacios de reflexión que integren perspectivas tecnológicas y económicas. Para el ecosistema representado por Argencon, estos aportes son especialmente relevantes.

La economía del conocimiento argentina tiene una oportunidad única de posicionarse en esta nueva ola tecnológica. Pero para capitalizarla, será clave combinar talento, visión estratégica y una comprensión profunda de las dinámicas globales.

En ese camino, promover debates informados y de calidad no es un complemento: es una condición necesaria para transformar el potencial en desarrollo concreto.

La Economía del Conocimiento continúa afirmándose como uno de los pilares más dinámicos y estratégicos de la estructura productiva argentina. Según el último comunicado de la Secretaría de Industria, Comercio y de la Pequeña y Mediana Empresa, perteneciente al Ministerio de Economía de la Nación Argentina, el sector alcanzó en 2025 un nuevo hito histórico: las exportaciones de servicios basados en el conocimiento totalizaron USD 9.600 millones, con un crecimiento interanual del 8,1%, el valor más alto registrado hasta el momento.

Los datos, elaborados por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), no solo reflejan un desempeño destacado, sino que también confirman una tendencia estructural: la Economía del Conocimiento ya representa el 53% de las exportaciones de servicios del país. Este posicionamiento consolida al sector como el tercer complejo exportador de la Argentina, detrás del oleaginoso-cerealero y el petrolero-petroquímico, y lo reafirma como una fuente clave de generación de divisas.

Pero el impacto del sector va mucho más allá del frente externo. En términos de empleo, la Economía del Conocimiento superó en 2025 los 285.000 puestos de trabajo formales, de acuerdo con datos basados en el Sistema Integrado Previsional Argentino. Esto implica la creación de 9.000 nuevos empleos en el último año y 17.000 desde 2023, evidenciando una expansión sostenida incluso en contextos desafiantes.

Uno de los rasgos distintivos del sector es la calidad del empleo que genera. Con salarios promedio superiores al resto de la economía, la actividad se caracteriza por una alta demanda de talento especializado. Actualmente, cerca del 80% de sus trabajadores cuenta con formación universitaria, lo que posiciona a la Economía del Conocimiento entre las actividades con mayor nivel de calificación del país.

Este conjunto de indicadores pone en evidencia el rol central que cumple el sector como motor de desarrollo, innovación e inserción internacional. En un escenario global donde el conocimiento es cada vez más determinante, la Argentina cuenta con una oportunidad concreta para profundizar su posicionamiento competitivo, impulsar la generación de empleo de calidad y fortalecer su perfil exportador.

En este contexto, resulta clave continuar promoviendo políticas públicas que potencien el talento, incentiven la inversión y consoliden un ecosistema favorable para el crecimiento sostenible del sector. La Economía del Conocimiento no solo representa una ventaja comparativa, sino también una apuesta estratégica para el futuro del país.

El último informe de nuestro socio Kyndryl sobre el sector salud pone en evidencia un punto de inflexión para las organizaciones sanitarias: la capacidad de escalar la inteligencia artificial (IA) de manera segura y conforme a la normativa será un factor decisivo para el liderazgo en 2026.

Este diagnóstico resuena con una tendencia más amplia en la economía del conocimiento: la transición desde la experimentación tecnológica hacia su adopción efectiva, confiable y a gran escala. En el caso de la salud, este proceso adquiere una complejidad particular debido al entorno regulatorio, la sensibilidad de los datos y el impacto directo en la vida de las personas.

El informe revela una brecha significativa entre la ambición y la capacidad real de implementación. Si bien las organizaciones de salud están incorporando IA para mejorar la calidad de atención y modernizar sus operaciones, el 76% reconoce que tiene más proyectos piloto de los que puede escalar. A su vez, más de la mitad manifiesta dificultades para mantenerse al día con regulaciones en constante evolución, y solo un 30% se siente preparada para adaptarse a estos cambios.

Este escenario refleja un desafío estructural: no alcanza con innovar, es necesario construir las condiciones para que esa innovación sea sostenible. La gobernanza de la IA, el cumplimiento normativo y la ciberseguridad pasan a ser elementos centrales, no accesorios, en la transformación digital del sector.

En este contexto, iniciativas como la capacidad de “policy as code” presentada por Kyndryl marcan un camino posible. Al traducir requisitos regulatorios y controles operativos en políticas legibles por máquinas, se habilita una integración más orgánica del cumplimiento dentro de los sistemas de IA. Este enfoque no solo facilita la auditabilidad, sino que también fortalece la confianza en entornos donde la precisión y la seguridad son críticas.

Para el ecosistema de la economía del conocimiento, este tipo de desarrollos abre oportunidades relevantes. La creciente demanda de soluciones que integren tecnología, regulación y gestión del riesgo posiciona al talento especializado como un recurso clave. En particular, países como Argentina, con una sólida base de profesionales en tecnología, ciencias de datos y servicios basados en conocimiento, pueden desempeñar un rol estratégico en este proceso global.

Casos concretos, como la colaboración de Kyndryl con el sistema de salud de las Islas Baleares o con la Universidad de Liverpool, muestran cómo la articulación entre el sector público, privado y académico permite avanzar hacia modelos de IA más maduros, capaces de generar impacto real en diagnósticos, tratamientos y gestión sanitaria.

La conclusión es clara: el futuro de la IA en salud no dependerá únicamente de su potencial tecnológico, sino de la capacidad de implementarla con responsabilidad, transparencia y escalabilidad. En ese camino, la combinación de talento, marcos regulatorios adecuados e innovación aplicada será determinante.

Para Argentina, este escenario representa una oportunidad. Fortalecer las capacidades locales en torno a la gobernanza de la IA, la ciberseguridad y el desarrollo de soluciones para industrias complejas como la salud puede consolidar al país como un socio relevante en la transformación digital global. Y, al mismo tiempo, contribuir a mejorar la calidad y el acceso a los servicios de salud, tanto a nivel local como internacional.

¿Cómo serán las fábricas más competitivas en 2040? De acuerdo con un nuevo estudio de nuestro socio Accenture, la respuesta no estará determinada únicamente por la eficiencia de costos y los niveles de calidad; de hecho, alcanzar altos estándares en ambos será solo el punto de partida. Los verdaderos factores diferenciadores serán la flexibilidad, sostenibilidad y la inteligencia, cualidades de lo que Accenture llama “hiperautomatización”.

Para 2040, si las empresas logran avanzar en esta dirección, sus fábricas se verán radicalmente distintas a las actuales. Serán fábricas auto-optimizadas e impulsadas por inteligencia artificial, que integrarán de forma fluida robótica, gemelos digitales y supervisión humana en un ecosistema de producción inteligente e hiperautomatizado. De este modo, no solo podrán ejecutar procesos a gran escala, sino también anticipar disrupciones, adaptarse de manera dinámica y optimizar la producción en tiempo real, con un nivel de autonomía casi total. Un ejemplo de cómo la inteligencia artificial transforma el trabajo reorganizando tareas y funciones se ve en la industria manufacturera argentina, donde el 34% de las horas de trabajo son susceptibles de ser transformadas y potenciadas por la IA, alcanzando al 38% cuando tenemos en cuenta las transformaciones potenciales a lo largo de su cadena de valor.

La industria manufacturera argentina necesita potenciar la difusión y sofisticación en el uso de IA. Hoy, las empresas invierten en tecnologías básicas y generales. Los resultados preliminares de un relevamiento realizado por Accenture en conjunto con la UIA muestran que menos del 30% de las empresas industriales argentinas utilizan IA para soporte en la toma de decisiones, acelerar sus procesos de I+D+i o realizar automatización inteligente.             

La principal barrera de adopción es la falta de conocimiento y de una visión clara sobre las oportunidades de la IA. Lo que requiere transformar el foco de la reducción de costos a la IA como driver de competitividad y operar sobre los cuatro aspectos principales que impulsan la transformación:  talento, automatización, optimización a través de la IA y digitalización.

1. Talento

Una amplia mayoría (70%) de los gerentes de planta encuestados por Accenture a nivel mundial considera que la transformación de la fuerza laboral es el factor más crítico para el éxito. Y tienen razón. Sin embargo, el talento disponible para la industria manufacturera se está reduciendo por y la aceleración de los cambios en los modelos productivos. En el caso de Argentina, entre las empresas industriales que buscaron personal especializado para sus iniciativas de IA, casi la mitad tuvo dificultades para acceder al talento.

Sebastián Feldberg, director ejecutivo de Industry X de Accenture Argentina destaca que, en este escenario, la capacitación y el desarrollo continuo del talento no son solo una necesidad operativa, sino un habilitador estratégico para la competitividad de largo plazo. Las fábricas del futuro requerirán personas con nuevas habilidades digitales, analíticas y cognitivas, capaces de interactuar con sistemas inteligentes, interpretar datos en tiempo real y tomar decisiones de mayor valor agregado.

La mayor parte de la fuerza laboral dejará de trabajar directamente en la producción para pasar a trabajar para la producción. Esto implica un cambio profundo desde tareas manuales y repetitivas hacia roles de supervisión de procesos, optimización, resolución de excepciones y toma de decisiones apoyadas por inteligencia artificial. Para que esta transición sea exitosa, será clave implementar modelos de formación continua, flexibles y personalizados, que permitan actualizar habilidades en tiempo real a medida que la tecnología evoluciona.

Además, el engagement de las personas será un factor decisivo. En entornos altamente automatizados y autónomos, el compromiso con el rol, el sentido de propósito y la confianza en la tecnología impactarán directamente en la seguridad, la productividad y la calidad. Las organizaciones deberán crear experiencias de trabajo que empoderen a las personas, fomenten el aprendizaje permanente y refuercen su rol como orquestadores del sistema productivo, en lugar de simples operadores.

Feldberg subraya que “las personas deberán participar en un ciclo constante en el que aprenden de la inteligencia artificial y junto a ella, y al mismo tiempo enseñan a la IA, a medida que la naturaleza del trabajo evoluciona. Tendrán que sentirse cómodas colaborando con sistemas inteligentes, operando entornos autónomos y supervisando procesos de automatización complejos. En la fábrica del futuro, el talento humano no desaparece: se vuelve más estratégico que nunca”.

2. Automatización:

Una mayoría significativa (63%) de los gerentes de planta está priorizando la automatización en el mediano plazo, lo que no resulta sorprendente dadas las oportunidades inmediatas que ofrece para mejorar la eficiencia y reducir costos. Sin embargo, solo alrededor del 60% de los gerentes también está priorizando innovaciones clave como los vehículos guiados autónomos (AGV), la transformación de la intralogística y la manipulación de materiales, y los robots móviles autónomos (AMR), que serán necesarios para concretar su visión hacia 2040. De hecho, pese a esa visión de largo plazo, solo el 38% apunta a la fábrica hiperautomatizada.

3. Optimización a través de la IA

Un número significativo de gerentes de planta (62%) considera que la inteligencia artificial es un habilitador clave para todos los aspectos de las operaciones fabriles. Sin embargo, en el corto plazo, la mayoría está priorizando los procesos de mantenimiento, reparación y overhaul (MRO), la optimización logística y las eficiencias productivas. Esto tiene sentido si el objetivo fuera únicamente preparar las fábricas para operar con éxito en los próximos años.

Sin embargo, en el futuro cercano, las operaciones fabriles estarán definidas no solo por la eficiencia, sino también por la flexibilidad, la agilidad y la capacidad de adaptación rápida. Esto requerirá que la IA conecte máquinas de forma autónoma, priorice tareas, distribuya cargas de trabajo y genere secuencias óptimas de operación. Los procesos basados en analítica predictiva supervisarán datos de sensores y de visión artificial, automatizando los calendarios de mantenimiento y los controles de calidad mediante la detección y predicción anticipada de fallas de equipos y defectos de producto.

4. Digitalización

La digitalización es la base de la fábrica hiperautomatizada. Sin embargo, el estudio de Accenture reveló que la mayoría de los gerentes de planta sigue enfocándose en medidas de digitalización que, en rigor, ya deberían estar implementadas. Sus principales prioridades son las medidas de ciberseguridad (77%), seguidas por la implementación de sistemas de ejecución de manufactura (MES) (70%) y plataformas en la nube, lo que evidencia que el sector manufacturero presenta un bajo nivel de madurez digital.

Lo preocupante es que capacidades críticas de la fábrica del futuro, como los gemelos digitales de máquinas y productos, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) o incluso la computación en el borde (edge computing), no son prioridades clave para casi la mitad de los gerentes de planta encuestados. Sin embargo, estas tecnologías constituyen los cimientos digitales de la fábrica moderna, gracias a su capacidad para simular, analizar y optimizar los sistemas productivos en entornos virtuales. Su ausencia genera silos, separando el diseño de la producción y limitando la toma de decisiones basada en simulación, así como la agilidad operativa.

La Municipalidad de General Pueyrredon anunció el lanzamiento del Laboratorio de Aceleración Impulso Líder, una iniciativa destinada a fortalecer emprendimientos tecnológicos locales y potenciar el desarrollo del ecosistema TIC de Mar del Plata.

El programa seleccionará hasta 10 proyectos tecnológicos que accederán a un proceso intensivo de formación, mentorías y acompañamiento estratégico. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 22 de marzo, y los interesados pueden postularse a través del formulario disponible en bit.ly/ImpulsoLíder.

La propuesta es impulsada por la Secretaría de Desarrollo Local, Inversiones e Integración Público-Privada del municipio en el marco de políticas orientadas a fortalecer la Economía del Conocimiento y generar nuevas oportunidades de desarrollo productivo a nivel local.

Fortalecer el ecosistema tecnológico

El Laboratorio de Aceleración se enmarca en el Plan Estratégico Mar del Plata Ciudad del Conocimiento, aprobado por ordenanza municipal, y forma parte de las iniciativas del programa MDP Innova, orientado a promover la innovación, la creación de empresas de base tecnológica y la consolidación de espacios de trabajo colaborativo.

A través de estas herramientas, el municipio busca acompañar el crecimiento de emprendimientos con potencial de escalabilidad, al tiempo que impulsa la consolidación de un ecosistema tecnológico regional dinámico y competitivo.

Formación, mentorías y acompañamiento

Impulso Líder propone un proceso de 15 semanas de trabajo en modalidad híbrida, que combinará encuentros semanales con mentorías quincenales.

Durante el programa, los equipos seleccionados trabajarán sobre áreas clave para el crecimiento de sus empresas, entre ellas:

• Gestión y desarrollo de equipos
• Indicadores de negocio
• Liderazgo organizacional
• Feedback efectivo
• Conversaciones para equipos de alto rendimiento

Además, los emprendimientos accederán a mentorías personalizadas y formación técnica y estratégica, y participarán de un coloquio final que incluirá entrenamiento en elevator pitch, con vistas a futuras instancias de inversión.

Requisitos para participar

La convocatoria está dirigida a emprendimientos TIC con trayectoria comercial inicial en Mar del Plata. Para postularse, los proyectos deberán cumplir con algunos requisitos básicos:

• Contar con al menos un año de experiencia en el desarrollo y comercialización de un producto o servicio tecnológico.
• Disponer de un plan de negocios elaborado.
• Tener un equipo de trabajo conformado o en formación, con al menos dos socios y un colaborador.
• Presentar un proyecto con potencial de impacto social y ambiental, incorporando además perspectiva de género en su gestión.

Fechas clave del programa

El proceso de selección se desarrollará durante las próximas semanas.

• Inscripción: hasta el 22 de marzo
• Anuncio de proyectos seleccionados: 9 de abril
• Inicio del programa: 13 de abril
• Finalización: 24 de julio

Quienes deseen postularse o conocer más detalles sobre la iniciativa pueden consultar la información disponible en el sitio oficial del municipio.

La Agencia Nacional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (Agencia I+D+i) abrió una nueva convocatoria de apoyo para consorcios con proyectos de inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos, consolidando un eje estratégico para el desarrollo tecnológico de la Argentina y el fortalecimiento de su economía del conocimiento.

Un instrumento pensado para el ecosistema argentino

Bajo la denominación “Economía del Conocimiento con aplicación de I.A.”, la Agencia I+D+i propone un instrumento de financiamiento orientado a consorcios tecnológicos productivos —ya sean privados o público-privados— que presenten propuestas de desarrollo, adopción o implementación de soluciones tecnológicas basadas en IA y ciencia de datos.

Los proyectos deberán enfocarse tanto en retos concretos del sector productivo nacional como en la generación de valor exportable, fortaleciendo así la competitividad de empresas y organizaciones que operan en el núcleo de la economía del conocimiento argentino.

¿Qué ofrece la convocatoria?

La línea de financiamiento contempla:

• Hasta USD 500.000 por proyecto para cubrir hasta el 80 % del costo total.
• El 20 % restante debe ser aportado como contraparte por los beneficiarios.
• La convocatoria se desarrolla en ventanilla abierta hasta el 28 de abril de 2026.

Esta modalidad permite que diferentes actores del ecosistema científico, tecnológico y productivo —incluyendo instituciones públicas, startups, pymes y universidades— articulen esfuerzos para desarrollar soluciones que integren IA y análisis avanzado de datos, con un fuerte enfoque en impacto productivo y exportación.

Objetivos y oportunidades

El llamado busca promover iniciativas que respondan a demandas claras del sector productivo nacional, estimulando la aplicación de tecnologías de vanguardia para resolver desafíos concretos en ámbitos como:

• Optimización de procesos productivos mediante algoritmos de IA.
• Herramientas de análisis de datos para toma de decisiones en tiempo real.
• Soluciones basadas en aprendizaje automático para sectores industriales y de servicios.

La convocatoria se alinea con la estrategia de consolidar una economía del conocimiento competitiva a nivel global, impulsando la innovación hacia sectores de alto valor agregado y capacidades exportadoras.

Cómo participar

Las propuestas deben ser presentadas a través de la plataforma Trámites a Distancia (TAD) del Estado argentino, donde también se encuentran disponibles las Bases y Condiciones y demás materiales informativos para orientar la formulación de los proyectos.

Además, desde la Agencia se ha señalado que la iniciativa surgió tras la demanda expresada por agentes del ecosistema en talleres y webinars de consulta, lo que evidencia un interés creciente por articular investigaciones avanzadas con aplicaciones concretas en el tejido productivo.