Nuestro socio R/GA BA abrió las puertas de su Programa de Pasantías en Data Science diseñado para capacitar y acompañar en sus primeras experiencias laborales a estudiantes que sientan fascinación por entender el mundo a través de los datos.
«En un mundo donde te piden cinco años de experiencia en un lenguaje que se inventó hace tres, desde R/GA buscamos lanzar una iniciativa que permita democratizar un conocimiento presente y futuro», explicó Nicolás Rodríguez, Lead Data Scientist de R/GA BA.
A través de esta iniciativa, R/GA busca sumar nuevos talentos a su equipo de Data Science y convertirse en una plataforma para el desarrollo profesional de jóvenes que aún se encuentran cursando en la universidad. Como parte de R/GA, los estudiantes tendrán la oportunidad de integrar un área que colabora con diversas disciplinas para potenciar proyectos para empresas de distintas industrias, a través del uso de data y Machine Learning.
“Buscamos talentos jóvenes con ganas de aprender haciendo, conectando con equipos de diseño, creatividad y tecnología, en la construcción de soluciones de Data Science aplicadas al marketing, experiencia de usuario y objetivos concretos de negocio. Esta iniciativa forma parte de la expansión que nuestro equipo viene teniendo, a un ritmo de 2x por año y en línea con el desarrollo de soluciones de datos para un futuro más humano”, señaló Martín Carniglia, Director del R/GA Data Studio.
Las personas que apliquen al programa tendrán la oportunidad de profundizar sus conocimientos en: procesamiento de datos, gestión y definición de infraestructura, extracción y transformación de datos, orquestración de microservicios, modeling y machine Learning, estadísticas y visualización de datos, y programación, principalmente en Python.
El programa está inicialmente orientado a estudiantes de las carreras de Ingeniería, Ciencias Exactas y afines. Sin embargo, R/GA está abierta a recibir talentos multidisciplinarios y con formación diversa. “Sin ir más lejos nuestro Data Studio está formado por perfiles provenientes de economía, psicología, biotecnología, comunicación, diseño y marketing”, completó Martín.
Los estudiantes interesados pueden encontrar más información y postularse al Programa de Pasantías en Data Science, en este link.
