Nuestro socio NTT DATA, líder global en servicios de IA, negocio digital y tecnología, anunció que fue reconocido como Market Shaper en la primera edición del Gartner® Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors. El informe evalúa a 27 proveedores dentro del mercado emergente de servicios de Physical AI.
NTT DATA ayuda a las organizaciones a implementar y gestionar la Physical AI en los sectores de fabricación, transporte y logística, energía y servicios públicos, y ciudades inteligentes, así como en otros entornos operativos del mundo real. Su plataforma Edge AI totalmente gestionada, presentada en julio de 2024, lleva la IA a las operaciones sobre el terreno para que las máquinas, los sensores y otros recursos conectados puedan responder en tiempo real.
«La Physical AI está transformando la manera en que operan las organizaciones en distintos sectores, pero su éxito depende de que pueda implementarse con seguridad. El amplio portafolio de soluciones de Physical AI de NTT DATA ayuda a nuestros clientes a construir operaciones más inteligentes que mejoran la productividad, fortalecen el rendimiento operativo y generan un valor de negocio medible», afirmó Shahid Ahmed, Head of Edge Services de NTT DATA, Inc.
«La propuesta de NTT DATA en Physical AI está basada en innovación aplicada. Las experiencias en nuestros Centros de Innovación Global muestran soluciones de Physical AI, mientras que casos reales de producción —como la robótica habilitada por 5G privada y Edge AI— muestran cómo las ideas pasan de una demostración a operaciones reales», señaló Pietro Scarpino, Head of Applied Innovation de NTT DATA.
En este contexto, Pablo Pereira, Managing Country Director de NTT DATA Argentina y Uruguay, señaló: “Este reconocimiento de Gartner refleja la evolución que está viviendo el mercado. La próxima etapa de la inteligencia artificial ya no pasa solo por generar contenido o asistir en la toma de decisiones, sino por integrarse directamente a las operaciones para hacerlas más eficientes y autónomas. En Argentina, este avance ya empieza a traducirse en implementaciones concretas, especialmente en industrias donde la tecnología tiene un impacto directo sobre la eficiencia, la productividad y la resiliencia de las operaciones. El desafío ahora está en escalar estas capacidades y convertirlas en valor real para el negocio”.
El amplio portafolio de servicios y soluciones de Physical AI de NTT DATA incluye:
- Edge intelligence, que acerca la IA a máquinas, sensores y flujos de trabajo para permitir la toma de decisiones en tiempo real.
- Conexión 5G privada y conectividad inalámbrica avanzada, para conectar y coordinar de forma segura sistemas habilitados con IA.
- Simulación, robótica y gemelos digitales para diseñar, probar y orquestar sistemas de physical AI.
- Gobernanza y observabilidad durante todo el ciclo de vida para monitorear, validar, actualizar y mejorar continuamente los modelos de IA y las operaciones autónomas.
- Servicios de producción y gestión a escala empresarial que abarcan infraestructura, conectividad, ingeniería de diseño, ciberseguridad, integración IT/OT, gestión del cambio y operación continua, ayudando a los clientes a escalar sus iniciativas a producción reduciendo la complejidad, los riesgos y los costos.
NTT DATA ya está aplicando estas capacidades en las operaciones de sus clientes. Entre los ejemplos se incluyen vehículos autónomos, máquinas y robots conectados mediante 5G privada; robots cuadrúpedos para inspecciones industriales; detección de anomalías en tiempo real mediante IA; detección de grietas basada en gemelos digitales; y verificación de tareas en planta para mejorar la eficiencia operativa y la calidad.
La compañía también trabaja con un amplio ecosistema de proveedores tecnológicos globales y startups innovadoras para ayudar a sus clientes a implementar Physical AI a gran escala.
Recientemente, NTT DATA y Hyster-Yale Materials Handling anunciaron una innovadora solución de Physical AI que incorpora inteligencia directamente en los procesos de manufactura para reforzar el aseguramiento de la calidad, mejorar la eficiencia y generar un impacto medible en las operaciones de planta.
